Gemini Omni AI は、Google I/O 2026 で発表された Google の新しいマルチモーダル生成モデルファミリーです。最初に提供されるモデルは Gemini Omni Flash で、テキスト、画像、動画、音声など複数の入力を使った動画生成と動画編集を中心に展開されています。
Gemini Omni は、単なるテキストから動画を作るモデルではありません。Google はこれを、Gemini の推論能力、現実世界に関する知識、生成メディア技術を組み合わせた創作ワークフローとして位置付けています。ユーザーは一度だけプロンプトを書いて結果を待つのではなく、動画を段階的に作り、自然な会話で修正を重ねられます。
クリエイター、マーケター、教育者、AI 動画ユーザーにとって重要なのは、Gemini Omni がリアルな映像を作れるかどうかだけではありません。より大切なのは、AI 動画制作をより制御しやすく、反復しやすく、偶然性に頼りすぎないものにできるかどうかです。
Gemini Omni AI とは？
Gemini Omni AI は、さまざまな種類の入力からコンテンツを作成できる Google の新しいモデルファミリーです。Google は Omni を「あらゆる入力から作成できる」モデルとして説明しており、まずは動画から始まります。実際には、テキストプロンプト、参照画像、既存の動画、音声、またはそれらの組み合わせを入力し、Gemini Omni に一貫した動画を生成させることができます。
最初のモデルである Gemini Omni Flash は、Google AI Plus、Pro、Ultra の加入者向けに Gemini アプリと Google Flow で順次提供されています。YouTube Shorts と YouTube Create でも提供が始まります。開発者および企業向けの API アクセスは、今後数週間で提供される予定です。
「Omni」という名前が重要なのは、このモデルが単一の入力形式だけを前提にしていないからです。多くの AI 動画ツールは、主にテキストから動画、または画像から動画を生成する仕組みです。Gemini Omni はより広いワークフローを想定しています。複数の参照素材を組み合わせ、欲しい結果を説明し、モデルがそれらの入力を横断して理解する設計です。
Gemini Omni Flash でできること
Gemini Omni Flash は、まず動画から始まります。Google の発表と DeepMind の製品資料によると、主な機能は次の通りです。
- テキストプロンプトから動画を生成する。
- 画像をキャラクター、商品、環境、ビジュアルスタイルの参照として使う。
- 動画を動き、カメラワーク、アクション、シーン構造の参照として使う。
- 音声をリズムや効果音の手がかりとして使う。
- 既存動画を自然言語で編集する。
- 複数回の修正でもシーンの文脈を保つ。
- オブジェクト、人物、カメラ角度、照明、スタイル、動きを変更する。
- 物理、科学、歴史、文化に関する Gemini の知識を動画生成に利用する。
最も重要なのは、反復的な編集です。多くの AI 動画モデルは最初の生成では印象的な結果を出せますが、修正が必要になるとワークフローが不安定になりがちです。再生成すると、一つの問題は直っても、前のバージョンで良かった部分が失われることがあります。Gemini Omni は、各指示が前の結果に積み重なるように設計されており、実際の制作プロセスに近い動き方を目指しています。
Gemini Omni が重要な理由
AI 動画生成は急速に進化していますが、制作フローはまだ難しいままです。制作者は長いプロンプトを書き、何度も生成し、出力を比較し、かなりのランダム性を受け入れる必要があります。実験には使えますが、実用的な動画を作るには不便です。
Gemini Omni が重要なのは、焦点を「一回限りの生成」から「制御できる制作」へ移している点です。
ショート動画の制作者は、スマートフォンで撮影した映像の動きを保ちながら、よりスタイリッシュな短編に変えたいかもしれません。マーケターは、商品は安定させたまま、背景、カメラ角度、照明だけを変えたいかもしれません。教育者は、タンパク質の折りたたみや量子コンピューターのような複雑な概念を、分かりやすい映像で説明したいかもしれません。映像制作者は、本格制作の前にシーン、カメラ移動、ビジュアルスタイルを試したいことがあります。
これらのケースでは、最初の出力は始まりにすぎません。価値があるのは、修正できることです。
Gemini Omni と Veo の違い
Gemini Omni と Veo には関係がありますが、同じ製品として扱うべきではありません。
Veo は Google DeepMind の既存の動画生成モデルファミリーです。近年のバージョンでは、映画的な映像品質、プロンプト追従性、リアリズム、ネイティブ音声生成が重視されています。Google の AI 映像制作ツールである Flow でも、Veo は重要な動画生成機能として使われています。
一方、Gemini Omni は Google の動画戦略における別のレイヤーです。動画制作を Gemini エコシステムに近づけ、マルチモーダル推論、参照素材、対話型編集を重視します。簡単に言えば、Veo は既存の動画モデルラインであり、Gemini Omni は動画から始まる Gemini ネイティブな新しい創作モデルファミリーです。
これは Veo が終わったという意味ではありません。Google は今も Veo を主要な動画生成モデルの一つとして提示しています。より正確には、Gemini Omni は AI 動画のユーザー体験を変えるものです。ユーザーはテキストから動画を生成するだけでなく、プロンプト、画像、動画、音声、継続的な会話を一つの創作画面で扱えるようになります。
他の AI 動画モデルとの違い
多くの AI 動画モデルは、リアリズム、動きの品質、プロンプト理解、生成速度で競争しています。Gemini Omni もそれらの基本性能で評価される必要がありますが、より興味深い差別化点はワークフローです。
第一に、Gemini Omni は複数の入力形式を受け取れます。ユーザーはすべての創作意図をテキストだけで説明する必要がありません。画像はキャラクターや商品の参照になり、動画は動きの参照になり、音声はテンポの参照になり、テキストは最終目標を定義できます。
第二に、Gemini Omni は対話型編集をサポートします。背景を変える、カメラ角度を調整する、オブジェクトを置き換える、新しいスタイルを適用する、といった修正を、プロンプト全体を書き直さずに依頼できます。
第三に、Gemini Omni は Gemini の世界知識を利用します。Google は、このモデルが物理、歴史、科学、文化的文脈を理解するよう設計されていると説明しています。これは、見た目だけでなく意味としても自然な映像を作るうえで重要です。
Gemini Omni の使い方
Gemini Omni Flash は、Google AI Plus、Pro、Ultra の加入者向けに Gemini アプリと Google Flow で順次提供されています。Google は、YouTube Shorts と YouTube Create のユーザーにも発表週から提供を開始するとしています。開発者と企業向けの API アクセスは、今後数週間で提供予定です。
利用できる機能は、地域、契約プラン、利用する製品によって異なる場合があります。
一般的なワークフローは次のようになります。
- テキスト、画像、動画、音声の参照を用意する。
- 作りたい動画を説明する。
- 最初のバージョンを生成する。
- 自然言語で追加の修正を依頼する。
- カメラ、照明、オブジェクト、スタイル、テンポ、音を調整する。
- 利用している製品に応じて出力または公開する。
Gemini Omni は単なる「生成」ボタンではなく、動画を段階的に改善する創作の会話として考える方が分かりやすいでしょう。
良い Gemini Omni プロンプトの書き方
良い Gemini Omni プロンプトは、見た目だけでなく動きを説明します。動画は時間とともに変化するため、何が起きるのか、カメラがどう動くのか、何を維持する必要があるのかを明確に書くことが重要です。
実用的なプロンプトには、主体、場所、アクション、カメラ指示、照明、ビジュアルスタイル、参照素材、制約を含めるとよいでしょう。編集の場合は、変更する部分と維持する部分を分けて書きます。「もっと良くして」ではなく、「人物、服装、部屋の配置はそのままに、背景照明を柔らかい青いスタジオ風にし、カメラをゆっくり寄せる」のように指定すると安定しやすくなります。
Gemini Omni は安全に使える？
Google によると、Gemini Omni で作成された動画には、AI 生成コンテンツ向けの不可視デジタル透かしである SynthID が含まれます。Google は Gemini、Search、Chrome を通じたコンテンツ検証機能も拡大しており、C2PA Content Credentials にも対応します。
高品質な AI 動画は人間の目だけでは判別しにくくなっています。そのため、透かしやコンテンツ認証は、動画が AI で生成または編集されたものかを理解する助けになります。
商用利用では、透明性もワークフローの一部にするべきです。広告、SNS、教育、公共向けコミュニケーションで AI 動画を使う場合は、コンテンツがどのように作られ、編集されたかを記録しておくことが重要です。
Gemini Omni はワークフローの変化
Gemini Omni を単なる新しい AI 動画モデルとして見ると、本質を見落とします。より大きな変化はワークフローです。
AI 動画は「プロンプトを入力して待つ」段階から、「参照素材を持ち込み、下書きを生成し、会話で編集し続ける」段階へ移っています。これは実際の創作に近い流れです。使える動画は一度で完成することは少なく、選択、フィードバック、修正を通して形になります。
現時点で注目すべきモデルは Gemini Omni Flash です。まずは動画から始まりますが、Google は Omni ファミリーが将来的に他の出力形式にも対応すると述べています。つまり Gemini Omni は、動画、画像、音声、その他のメディアを扱うより広い創作システムへ発展する可能性があります。
要するに、Gemini Omni は Google の新しい AI 動画モデルであるだけでなく、マルチモーダルで編集可能、そして対話的な AI 制作への賭けでもあります。
