Gemini Omni AI는 Google I/O 2026에서 발표된 Google의 새로운 멀티모달 생성 모델 제품군입니다. 첫 번째 모델은 Gemini Omni Flash이며, 텍스트, 이미지, 동영상, 오디오 같은 다양한 입력을 활용해 동영상을 생성하고 편집하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
Gemini Omni는 단순한 텍스트-동영상 모델이 아닙니다. Google은 Gemini의 추론 능력, 현실 세계 지식, 생성형 미디어 기술을 하나의 창작 워크플로로 결합하려고 합니다. 사용자는 한 번의 프롬프트를 쓰고 결과가 마음에 들지 않으면 처음부터 다시 시작하는 방식이 아니라, 동영상을 단계적으로 만들고 자연어 대화로 계속 수정할 수 있습니다.
크리에이터, 마케터, 교육자, AI 동영상 사용자에게 중요한 질문은 Gemini Omni가 얼마나 사실적인 영상을 만들 수 있느냐만이 아닙니다. 더 큰 질문은 AI 동영상 제작을 더 제어 가능하고, 반복 수정하기 쉽고, 무작위성에 덜 의존하게 만들 수 있느냐입니다.
Gemini Omni AI란?
Gemini Omni AI는 여러 입력 유형에서 콘텐츠를 만들 수 있는 Google의 새로운 모델 제품군입니다. Google은 Omni를 “어떤 입력에서든 생성할 수 있는” 모델로 설명하며, 첫 단계는 동영상입니다. 실제로 사용자는 텍스트 프롬프트, 참조 이미지, 기존 동영상, 오디오 또는 이들의 조합을 제공하고 Gemini Omni에 일관된 동영상을 생성하도록 요청할 수 있습니다.
제품군의 첫 모델인 Gemini Omni Flash는 Google AI Plus, Pro, Ultra 구독자를 대상으로 Gemini 앱과 Google Flow에서 순차적으로 제공됩니다. YouTube Shorts와 YouTube Create 사용자에게도 제공이 시작됩니다. 개발자 및 기업용 API 접근은 앞으로 몇 주 안에 제공될 예정입니다.
“Omni”라는 이름이 중요한 이유는 이 모델이 하나의 입력 방식에 묶여 있지 않기 때문입니다. 많은 AI 동영상 도구는 주로 텍스트-동영상 또는 이미지-동영상 시스템입니다. Gemini Omni는 더 넓은 워크플로를 목표로 합니다. 여러 참조 자료를 모으고, 원하는 결과를 설명하면 모델이 그 입력들을 함께 이해하는 방식입니다.
Gemini Omni Flash로 할 수 있는 일
Gemini Omni Flash는 동영상에서 시작합니다. Google의 발표와 DeepMind 제품 자료를 기준으로 보면 주요 기능은 다음과 같습니다.
- 텍스트 프롬프트로 동영상 생성;
- 이미지를 인물, 제품, 환경, 시각 스타일의 참조로 사용;
- 동영상을 움직임, 카메라 워크, 액션, 장면 구조의 참조로 사용;
- 오디오를 리듬이나 사운드 큐로 사용;
- 기존 동영상을 자연어 지시로 편집;
- 여러 차례 수정해도 장면 맥락 유지;
- 오브젝트, 캐릭터, 카메라 각도, 조명, 스타일, 동작 변경;
- 물리, 과학, 역사, 문화에 대한 Gemini의 지식을 동영상 생성에 활용.
가장 중요한 부분은 반복 편집입니다. 많은 AI 동영상 모델은 첫 결과물은 인상적으로 만들 수 있지만, 수정이 필요할 때 워크플로가 쉽게 불안정해집니다. 다시 생성하면 한 문제는 해결되지만 이전 버전에서 좋았던 부분을 잃을 수 있습니다. Gemini Omni는 각 지시가 이전 결과 위에 쌓이도록 설계되어 실제 창작 과정에 더 가깝습니다.
Gemini Omni가 중요한 이유
AI 동영상 생성은 빠르게 발전했지만 제작 과정은 여전히 어렵습니다. 사용자는 긴 프롬프트를 쓰고, 여러 번 생성하고, 결과를 비교하고, 높은 수준의 무작위성을 받아들여야 하는 경우가 많습니다. 실험에는 괜찮지만 실제로 사용할 동영상을 만들 때는 불편합니다.
Gemini Omni가 중요한 이유는 초점이 “한 번 생성하기”에서 “제어 가능한 창작”으로 옮겨가기 때문입니다.
숏폼 크리에이터는 휴대폰으로 찍은 영상을 원래 움직임은 유지하면서 더 스타일 있는 영상으로 바꾸고 싶을 수 있습니다. 마케터는 제품은 일관되게 유지하되 배경, 카메라 각도, 조명만 바꾸고 싶을 수 있습니다. 교육자는 단백질 접힘, 양자 컴퓨팅 같은 복잡한 개념을 이해하기 쉬운 영상으로 보여주고 싶을 수 있습니다. 영상 제작자는 본격적인 제작 전에 장면, 카메라 움직임, 시각 스타일을 테스트하고 싶을 수 있습니다.
이 모든 경우 첫 출력물은 시작일 뿐입니다. 핵심 가치는 수정할 수 있다는 점입니다.
Gemini Omni와 Veo는 같은 것인가?
Gemini Omni와 Veo는 관련이 있지만 같은 제품으로 봐서는 안 됩니다.
Veo는 Google DeepMind의 기존 동영상 생성 모델 제품군입니다. 최근 버전에서는 영화적인 영상 품질, 프롬프트 준수, 사실성, 네이티브 오디오 생성이 강조되었습니다. Google의 AI 영화 제작 도구인 Flow도 Veo를 주요 동영상 생성 기능으로 사용해 왔습니다.
Gemini Omni는 Google 동영상 전략의 다른 층위에 가깝습니다. 동영상 제작을 Gemini 생태계에 더 가깝게 가져오고, 멀티모달 추론, 참조 자료, 대화형 편집을 강조합니다. 간단히 말해 Veo는 기존 동영상 모델 라인이고, Gemini Omni는 동영상에서 시작하는 새로운 Gemini 네이티브 창작 모델 제품군입니다.
이 말이 Veo가 사라졌다는 뜻은 아닙니다. Google은 여전히 Veo를 주요 동영상 생성 모델 중 하나로 제시합니다. 더 정확한 해석은 Gemini Omni가 AI 동영상의 사용자 경험을 바꾼다는 것입니다. 사용자는 텍스트-동영상만 생각하는 대신 프롬프트, 이미지, 동영상, 오디오, 이어지는 대화를 하나의 창작 화면에서 다룰 수 있습니다.
“Veo 4”를 검색하는 사용자에게도 Gemini Omni는 더 주목할 만한 이름일 수 있습니다. Google의 다음 동영상 이야기는 단순한 숫자 버전 업데이트가 아니라, 어떤 입력이든 활용하고 대화로 편집하는 동영상 제작으로 이동하고 있습니다.
다른 AI 동영상 모델과 무엇이 다른가?
대부분의 AI 동영상 모델은 사실성, 움직임 품질, 프롬프트 이해, 생성 속도로 경쟁합니다. Gemini Omni도 이러한 기본 요소로 평가받아야 하지만, 더 흥미로운 차이는 워크플로입니다.
첫째, Gemini Omni는 여러 입력 유형을 받습니다. 사용자가 모든 창작 의도를 텍스트로만 설명할 필요가 없습니다. 참조 이미지는 캐릭터나 제품을 정의할 수 있고, 동영상은 움직임을 정의할 수 있으며, 오디오는 속도와 리듬을 정의할 수 있습니다. 텍스트는 최종 목표를 설명합니다.
둘째, Gemini Omni는 대화형 편집을 지원합니다. 전체 프롬프트를 다시 쓰지 않고도 배경 변경, 카메라 각도 조정, 오브젝트 교체, 새로운 스타일 적용 등을 요청할 수 있습니다.
셋째, Gemini Omni는 Gemini의 세계 지식을 활용합니다. Google은 이 모델이 물리, 역사, 과학, 문화적 맥락을 이해하도록 설계됐다고 설명합니다. 단지 보기 좋은 영상이 아니라 의미적으로도 자연스러운 영상을 만들 때 중요한 부분입니다.
Gemini Omni 사용 방법
Gemini Omni Flash는 Google AI Plus, Pro, Ultra 구독자를 대상으로 Gemini 앱과 Google Flow에서 순차적으로 제공되고 있습니다. Google은 발표 주간부터 YouTube Shorts와 YouTube Create 사용자에게도 제공한다고 밝혔습니다. 개발자 및 기업용 API 접근은 앞으로 몇 주 안에 제공될 예정입니다.
사용 가능 여부는 지역, 구독 등급, 제품 표면에 따라 달라질 수 있습니다.
일반적인 Gemini Omni 워크플로는 다음과 같습니다.
- 텍스트, 이미지, 동영상 또는 오디오 참조를 준비합니다.
- 만들고 싶은 동영상을 설명합니다.
- 첫 번째 버전을 생성합니다.
- 자연어 지시로 계속 수정합니다.
- 카메라 움직임, 조명, 오브젝트 변화, 스타일, 속도, 사운드를 다듬습니다.
- 사용하는 제품에 따라 내보내거나 게시합니다.
Gemini Omni는 단순한 “생성” 버튼이라기보다, 단계마다 동영상을 개선하는 창작 대화로 이해하는 편이 좋습니다.
좋은 Gemini Omni 프롬프트 작성법
좋은 Gemini Omni 프롬프트는 외형뿐 아니라 움직임을 설명합니다. 동영상은 시간에 따라 변하는 콘텐츠이므로, 무엇이 일어나는지, 카메라가 어떻게 움직이는지, 무엇이 유지돼야 하는지를 명확히 써야 합니다.
실용적인 프롬프트에는 주제, 배경, 액션, 카메라 지시, 조명, 시각 스타일, 참조 자료, 제약 조건을 포함하는 것이 좋습니다. 편집 요청에서는 무엇을 바꾸고 무엇을 유지할지 분명히 구분해야 합니다. “더 좋게 만들어 줘”보다는 “인물, 의상, 방 구조는 그대로 두고 배경 조명을 부드러운 파란색 스튜디오 분위기로 바꾸며 카메라를 천천히 앞으로 밀어 줘”처럼 쓰는 편이 안정적입니다.
Gemini Omni는 안전한가?
Google은 Gemini Omni로 생성된 동영상에 AI 생성 콘텐츠용 보이지 않는 디지털 워터마크인 SynthID가 포함된다고 설명합니다. 또한 Gemini, Search, Chrome을 통해 콘텐츠 검증 기능을 확장하고 있으며 C2PA Content Credentials도 지원합니다.
고품질 AI 동영상은 육안으로 판별하기 점점 어려워지고 있습니다. 워터마크와 콘텐츠 자격 증명은 플랫폼, 제작자, 시청자가 동영상이 AI로 생성되었거나 편집되었는지 이해하는 데 도움을 줍니다.
상업적으로 사용할 때는 투명성도 워크플로의 일부가 되어야 합니다. 광고, 소셜 미디어, 교육, 공적 커뮤니케이션에 AI 동영상을 쓴다면 콘텐츠가 어떻게 만들어지고 편집되었는지 기록하는 것이 좋습니다.
Gemini Omni는 워크플로의 변화다
Gemini Omni를 단순히 또 하나의 AI 동영상 모델로만 보면 핵심을 놓치게 됩니다. 더 큰 변화는 워크플로입니다.
AI 동영상은 “프롬프트를 입력하고 기다리는” 방식에서 “참조 자료를 가져오고, 초안을 만들고, 대화로 계속 수정하는” 방식으로 이동하고 있습니다. 이는 실제 창작 과정에 더 가깝습니다. 쓸 만한 동영상은 한 번에 완성되는 경우가 드물고, 선택, 피드백, 수정 속에서 만들어집니다.
현재 가장 주목할 모델은 Gemini Omni Flash입니다. 시작은 동영상이지만 Google은 Omni 제품군이 시간이 지나며 더 많은 출력 형식을 지원할 것이라고 밝혔습니다. Gemini Omni는 앞으로 동영상, 이미지, 오디오 및 다른 미디어를 다루는 더 넓은 창작 시스템으로 발전할 수 있습니다.
요약하면 Gemini Omni는 Google의 새로운 AI 동영상 모델일 뿐 아니라, AI 창작의 미래가 멀티모달, 편집 가능, 대화형이라는 Google의 방향성을 보여줍니다.
